数字化时代，大数据分析应用渐广
时间:2021-03-25 10:34 来源:e-works 作者:中国3D打印网 点击:次
去年爆发的新冠疫情，给人们的生活带来了不小的影响。如今，疫情的阴霾仍未消散。年关将至，人口流动的加剧，防疫工作不容松懈，而利用大数据监控每个人的行动轨迹对疫情防控是一个非常有必要的措施。当我们进出居民小区、企业园区、商场超市、机场车站等公共场所时，会用手机扫描一种“通信大数据行程卡”的二维码，在信息码服务中申报行程即可查询和证明本人近14天的到访地。大数据能够准确识别用户是否到过疫情风险区，并能够溯查感染者相关的接触人员，有效支撑疫情精准防控，这是大数据在疫情防控中的一个典型应用。
 
通信大数据行程卡
这里所说的大数据是近些年比较流行的一个词汇，随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，这些短时间内我们很难收集并利用的海量数据就是大数据。通过大数据分析能够获取很多智能、深入、有价值的信息，并提供决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。大数据在抗击疫情场景中的应用，除了刚刚提到的“通信大数据行程卡”之外，还体现在远程会诊、无接触式快检、智能语音助手、疫情动态和预警、提升医疗物资供应效率、物资供求信息精准对接、发展“非接触式”服务模式等方面。目前，大数据分析已是潮流，在各行各业中应用渐广。
大数据支持智慧城市建设
随着全球城市化进程的加速，环境污染、交通拥堵等城市病随之到来，城市发展面临着巨大的挑战。为了应对这些难题，各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个领域提供强大的决策支持，科学治理城市。
在智慧交通系统中，大数据通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在智慧安防系统中，大数据通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等信息挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。在智慧城管系统中，大数据通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。
大数据服务电子商务
大数据在电子商务行业的应用主要是在精准营销和个性化服务方面。
大数据支持下的营销核心在于，让企业的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给需要此业务的用户。互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据，并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一个用户的信息全貌，从而可以对用户进行精准营销和广告投放等。
随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐系统通过分析用户的行为，包括反馈意见、购买记录和社交数据等，以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性，从而发现用户的个性化需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐，能有效地提高电子商务系统的服务能力，从而保留客户。
大数据助力企业数字化转型
近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为企业管理水平提升的主要推动力。数字化企业有三个特征：互联、精细、智能，从数据的角度来讲，则是产生大数据、利用大数据、挖掘大数据的过程，通过实时分析大量结构化和非结构化数据以获取见解能力，推动企业工作流程的数字化和产线的智能化。此外，大数据还可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为，从而创造更多个性化相关体验，并引入基于洞察力的产品和服务扩大企业营收，提升和延长企业价值链。
大数据成功应用落地的关键在于与企业日常运营的深度融合，由于很多企业业务涵盖范围广、信息系统繁杂、车间现场设备种类多，还存在各种形式的信息孤岛，要求企业构建一个模块化但具有凝聚力的数字平台，并以从各种来源收集的大数据作为分析动力。目前，大数据分析工具BI(Business Intelligence，商业智能)在企业中的应用渐广。BI是企业数据化管理的一整套方案，用于将企业中现有的数据进行有效整合，快速准确的提供决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决企业管理问题。此外，BI也可以生成各种分析预测报表、KPI数据，方便高层管理者及时了解企业的业绩、市场、研发、制造等各方面所需的信息。
企业应用BI大数据进行销售分析
上海亦策软件科技有限公司是国内较早探索大数据，积极助力中国制造企业数字化转型的科技公司，其研发的亦策观数台BI凭借其关联引擎、增强智能等核心技术，成为帮助企业深入洞悉数据的下一代可视化分析平台。
亦策观数台BI将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等，为企业应用大数据提供了一个的工具，目前在制造、零售、生物医药、物流运输等领域都有着广泛的应用。
(责任编辑：admin) |