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用于人体运动预测和健康监测的3D打印保形应变和湿度传感器(2)


图3. 所制造的GC传感器的机电特性和人体运动监测测试。a) GC传感器在不同变形下的检测信号;b) 归一化应变阻力的变化;c) GC传感器拉伸棒在5%伸长率下1000次拉伸-释放循环的循环测试结果;GC传感器监测d)向外弯曲和e)向内弯曲的响应信号;f) 导电层在外力作用下的变化示意图。g) 印刷GC传感器的设计与应用;在h)手指和i)肘部弯曲时收集的GC传感器的输出信号;j) 基于佩戴在手腕上的两个GC传感器的紧急信号识别。



图4. ML的工作机制及其潜在应用。a) 用于运动预测的多类SVM分类器的示意图;b) 所制造的GC传感器的潜在应用场景;c) 收集的不同运动的数据;SVM结果与d)线性和e)多项式核函数的混淆图,i)行走,ii)跑步,iii)坐下,iv)跳跃,v)爬楼梯,以及vi)蹲下。

图5. GC传感器的湿度敏感性和潜在应用。a) 一种具有传感器功能的滤波器及其应用场景;c) GC传感器从室内环境到高湿度环境再回到室内环境的电阻变化;d) GC湿度传感器的循环测试;e) 正常呼吸、快速呼吸和深呼吸的呼吸测试结果;f) 从不同呼吸模式获得的输出数据;SVM结果与g)线性h)和多项式核函数的混淆图;i) 附在掩模上的GC传感器检测到的信号以及测试期间连接的灯的亮度变化;j) GC传感器的水分附着和部门示意图。
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