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      Impossible Objects公司将更强的材料比如碳纤维、芳纶（Kevlar）和玻璃纤维运用到增材制造中，实现更快的建造速度，较强的机械性能，使得其拥有比其他的3D打印技术更广泛的应用空间，同时还满足那些不可能通过传统加工方式来加工的复杂几何形状的复合材料制造技术。

     而在3D打印加工复合材料的时候，Impossible Objects面临着与其他家3D打印企业相同的挑战：如何处理复杂的建模零件所产生的海量的打印数据？

© Impossible Objects

更好的速度，更好的结果

      在提高3D打印数据准备速度方面，Impossible Objects与Dyndrite合作，Dyndrite™ 是用于创建下一代数字制造硬件和软件的核心加速计算引擎的供应商。通过合作，Dyndrite将CBAM 打印过程中基于 GPU 的自动化 CAD 打印流程提高了生产力并显着降低了运营成本；先进的自动化嵌套例程优化了构建块利用率，降低了每个零件的成本并改进了材料使用；基于规则的流程减少了构建失败并提高可重复性和零件质量。

 加速计算引擎释放制造潜力

      近日，双方的联合项目达到了初步结果，该项目将 3D 打印碳和玻璃纤维复合材料部件的构建准备速度提高了 10 倍。

© Impossible Objects

     Impossible Objects 的基于规则的自动掩码打包和切片软件项目：ON-RAMP，由 Dyndrite 提供支持，通过不依赖STL这样的数百万个三角形来定义打印，Dyndrite的解决方案避免了“数据膨胀”，并可以提高打印零件的质量。这意味着通过消除需要修理STL的耗散动量的步骤，从而提高了可重复性并提高了生产速度。将 Dyndrite 的多线程、GPU 加速、基于 Python 的加速计算引擎与 Impossible Objects 的专有软件融合，以驱动Impossible Objects独特的 CBAM 流程。

      Impossible Objects 基于复合材料的增材制造 – 或 CBAM – 是一种独特的专有工艺，旨在生产与尼龙和 PEEK 搭配使用的碳纤维和玻璃纤维部件。Impossible Objects的CBAM技术类似于熔融沉积成型（FDM）技术，但是，与FDM直接在一个空的打印床上层积材料不同，该技术在一种纤维板上打印。通过这种打印工艺中，打印机的喷头将聚合物粉末堆叠起来，并用内置热源把它们融合在一起。最后，由一名技术人员将不需要的材料移除，打印过程就完成了。CBAM 打印过程中可以使用多种类型的聚合物粉末，从而产生不同的复合材料。

       Impossible Objects 公司的3D打印PEEK 碳纤维复合零部件可以应用在航空航天、国防、油田服务、汽车、医疗等行业。相比使用热塑性材料3D打印出来的零部件，这类零部件强度要高2倍—10倍。与同样具有气密性、水密性的尼龙碳纤维材料相比，PEEK碳纤维材料的拉伸强度更强。

     通过与Dyndrite的合作，Impossible Objects 整体工作流程的改进是显着的。通过自动化，手动构建准备从 3 小时减少到几分钟，3D打印数据处理基准从 56 分钟减少到 5 分钟，这意味着整个 4 小时的过程现在可以在不到 10 分钟的时间内完成。

        Dyndrite 正在彻底改变Impossible Objects 的CBAM技术制造零件的用户体验。重点是 API、CAD 导入功能，结合基于 GPU 的体素数据处理以及 Python 自动化，为整个 CAD 到 CBAM 打印工作流程带来累积优势。

自动化提供了许多好处，包括更快地处理 3D 数据，同时减少繁琐的手工劳动，优化构建空间并最大限度减少废料的自动嵌套，以及可显着缩短第一部分时间的可定制工作流程。此外，自动化构建块上的最佳实践设计规则允许嵌入 QA/QC 数据跟踪，以提高可追溯性并降低零件错误率。最后，Dyndrite 快速处理非常大的 3D 数据集的能力简化了整个过程。

 根本上影响创建、转换、传输

      Dyndrite 的使命是从根本上影响几何在计算机上的创建、转换和传输方式。Dyndrite的加速计算引擎 (ACE) 为硬件和软件公司提供了发挥数字制造潜力所需的能力、自由度和控制力。Dyndrite 加速计算引擎 (ACE) 是世界上第一个多线程、GPU 加速的几何软件开发工具包 (SDK)。Dyndrite Engine 可通过 C/C++ 和 Python 接口访问，Dyndrite将引擎授权给硬件、软件和企业客户。软件正在吞噬整个世界，获得谷歌人工智能基金投资的Dyndrite的解决方案也是基于GPU的，根据3D科学谷的市场判断，GPU与CPT的应用结合将渗透到从建模仿真到数字孪生体技术，再到过程控制等3D打印工艺链的方方面面，而由GPU这种算力所支撑的人工智能算法将统治3D打印的方方面面。

      相信GPU与CPT的应用结合将为3D打印行业带来巨大的新效率和机遇。很快，3D打印行业会发现，一家3D打印企业最好团队中有一些人可以编写代码，否则这样的企业将变得寸步难行。3D打印-增材制造的发展趋势朝向多维度的深化层面，当前的一大发展趋势包括自动化的发展，量产的一大关键是自动化，在自动化方面包括系统硬件的自动化和软件实现的流程自动化。ACAM亚琛增材制造中心与世界上领先的应用企业合作，将增材制造往自动化+过程自主的方向推动，这其中包括减少手工处理程序避免加工过程的中断，实现多材料制造，实现零件整合，以及自主后处理加工等等。ACAM亚琛增材制造中心科研联合体正在为各个过程开发各种自主技术模块，由机器人负责工件的处理和后加工。

增材制造自动化的脚步渐行渐近，从打印文件的准备、到打印流程、到车间管理，增材制造正在进入软件主导的新时代！