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  • ABS大力推进海事领域增材制造技术应用

    日期:2025-06-18 10:07:42 点击:173 好评:0

    2025年6月17日,美国船级社(ABS)正在海事领域增材制造技术应用方面取得重大进展。在行业需求不断增长的背景下,ABS积极开发新的认证框架、建立战略合作伙伴关系,并推动开创性项目,将增材制造解决方案应用于实际场景。近日,ABS技术首席工程师wenjin Wu博士...

  • 北卡罗来纳州立大学开发新型单步激光处理工艺,加快碳化铪高温陶瓷合成速度

    日期:2025-06-18 09:43:37 点击:132 好评:0

    2025年6月17日,北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种基于激光的单步合成碳化铪(HfC) 的方法来大大简化这种超高温陶瓷的生产。相关研究以题为Synthesis of hafnium carbide (HfC)via one-step selective laser reaction pyrolysis from liquid polymer pr...

  • 3D打印微球 - 水凝胶支架模拟肽促进骨再生中的神经再支配修复

    日期:2025-06-18 09:38:07 点击:257 好评:0

    骨再生和重塑过程中,神经再支配至关重要,但骨组织工程中神经网络重建仍是挑战,导致成骨受限。神经生长因子(NGF)在骨愈合早期引导神经支配,骨形态发生蛋白(BMPs)在骨愈合过程中持续表达并诱导成骨分化,但天然生长因子存在稳定性差、剂量高、成本高等...

  • 兰理工/北科大:增材制造镍钛合金多尺度强化机制,抗压性能显著提升

    日期:2025-06-18 09:23:01 点击:119 好评:0

    近期在模拟失效过程方面的进展表明,在以压缩/剪切为主的载荷作用下,微观孔隙或空洞会依次演变,先被压平形成微裂纹,然后旋转并伸长形成扭结,接着与相邻微裂纹相互作用并合并。如果基体材料具有较高的加工硬化指数,整个过程可以显著减缓。 成果速览 基于...

  • 3D打印“光学密码锁”:光致变色与室温磷光双功能调控!

    日期:2025-06-17 09:44:00 点击:231 好评:0

    近年来,具备可见光响应的有机功能材料,尤其是光致变色材料与室温磷光(RTP)材料,已成为推动前沿光学应用发展的核心驱动力。尽管多数材料在紫外光照射下仅呈现单一功能特性,但可见光激发型功能材料的研发仍面临严重短缺。 近日,西北工业大学黄维院士团...

  • 受木蛙启发,瑞士3D打印出自修复长寿命电子皮肤

    日期:2025-06-17 09:39:26 点击:129 好评:0

    2025年6月16日,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)研究团队在《Communications Materials》发表研究,展示了一种可3D打印的自修复多感官电子皮肤(e-skin)。材料受木蛙皮肤低共熔溶剂(DES)化学启发,通过双网络颗粒有机凝胶(DNGOG)结构,实现了机械变形、温...

  • Wayland Additive 3D打印钛合金赛车排气收集器,长度缩短50%

    日期:2025-06-17 09:30:58 点击:141 好评:0

    2025年6月16日,南加州大学(USC) 的 Formula SAE 团队与英国电子束增材制造 (EBAM) 硬件原始设备制造商 (OEM) Wayland Additive合作,打印了一个赛车上应用的钛合金排气收集器。 每年,标准组织SAE International都会举办一项名为Formula SAE的竞赛,参赛者...

  • 3D同轴打印还原氧化石墨烯气凝胶基生物相容性纤维用于周围神经再生

    日期:2025-06-17 09:29:47 点击:249 好评:0

    周围神经(PN)缺损影响约3%的创伤患者,年新增临床病例约9万例,长缺损常需临床干预,虽自体神经移植(ANT)是金标准,但存在二次创伤、炎症等副作用,效果受限。人工神经引导纤维(NGFs)虽有潜力,但现有多孔纤维存在孔径大(100 m)、孔隙率低(55%)、...

  • 亚利桑那州立大学借助AI提升316L不锈钢3D打印速度与精度

    日期:2025-06-17 09:21:58 点击:143 好评:0

    2025年6月16日,亚利桑那州立大学(ASU)的研究人员正在开发新的人工智能工具,以增强金属3D打印工艺。这项技术可以显著提升金属3D打印的速度、精度与效率。该项目由美国国家科学基金会(NSF)资助,由Aviral Shrivastava教授与Ashif Iquebal教授领衔,致力...

  • 《Science》:斯坦福大学为3D打印心脏设计器官尺度的血管网络模型

    日期:2025-06-15 10:01:20 点击:224 好评:0

    2025年6月14日,来自斯坦福大学的研究人员开发出一种更快、更精确的血管系统建模和打印方法,解决了利用患者自身细胞制造可移植器官的关键挑战。他们的方法以题为Rapid model-guided design oforgan-scale synthetic vasculature for biomanufacturing的论文...