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人工智能驱动的3D打印助力手术准备

       2024年10月,华盛顿州立大学(WSU)的研究团队成功开发了一种基于人工智能的3D打印工艺,能够制作出高度精细的人体器官复制品。这项创新技术旨在帮助外科医生进行复杂的手术演练,提供更准确、更适合患者的实践工具,从而提高手术成功率和患者的安全性。



技术亮点
人工智能算法经过大量肾脏、前列腺等人体器官的图像和关键属性的训练,能够优化3D打印机的设置,以平衡模型的精度、重量和打印速度。具体来说,喷嘴尺寸、材料压力和打印层高等关键参数会根据具体需求自动调整。这使得在显著缩短的时间内制作出精确的器官模型成为可能,极大地提高了手术准备的效率。

华盛顿州立大学机械与材料工程系助理教授Kaiyan Qiu表示:“人工智能驱动的流程可以快速生成高保真模型,有助于手术演练。实际上,外科医生可以在早上接受患者的MRI(磁共振成像)检查,半小时内打印出模型,然后用剩余的时间准备手术。这一过程不仅节省了时间,还提高了手术的精确度和安全性。“

技术创新
WSU团队采用了多目标贝叶斯优化(BO)方法来设计AI,以提高3D打印过程的精度。BO算法通过概率建模来优化打印设置,确保每次打印都能达到最佳效果。这种方法可以不断提高模型的质量和打印效率,帮助根据每项手术的独特需求定制输出。

WSU的系统使用NVIDIA A40 GPU和NeRF技术来创建3D打印器官的精确网格模型,确保结构和功能的保真度。NeRF技术通过神经辐射场(Neural Radiance Fields)生成高质量的3D模型,使得打印出来的器官模型在细节和功能上都非常接近真实器官。同样的AI流程还可应用于医疗设备原型的制作,例如起搏器或支架,并具有更广泛的工业应用潜力。



应用前景
机器学习辅助的3D打印方法是一个四步递归过程,确保每个环节的优化。首先,通过MRI或CT扫描获取患者的器官图像;其次,AI算法分析图像并优化3D打印设置;第三,3D打印机根据优化后的设置打印器官模型;最后,医生使用模型进行手术演练。这一过程不仅在医疗领域有巨大的应用潜力,还可以扩展到其他工业领域,提高生产和设计的效率。

行业动态
     在Rapid+TCT 2024会议上,nTop首席执行官布Bradley Rothenberg讨论了AI如何优化材料使用并提高打印质量,从而更轻松地设计和测试针对特定患者的医疗设备。AI工具现已广泛集成,以提高设计流程的效率,特别是在医疗保健领域。通过AI的辅助,3D打印技术不仅能够制作出更精确的医疗设备,还能大幅降低生产成本和时间。

      通过整合人工智能和3D打印技术的最新进展,医疗和工业用途的定制化、快速生产的未来似乎将继续发展。AI不仅将提高医疗手术的精确度和安全性,还将推动相关行业的创新和发展。随着技术的不断成熟和应用范围的扩大,我们有理由相信,未来的医疗和工业领域将迎来更多的变革和突破。 (责任编辑:admin)